Nada más placentero que la tranquilidad del rato de lectura que nos dedicamos.
Está claro que para aprender con cierta profundidad sobre algún tema, hay que investigar sobre él. Se nos ocurre que una buena manera de hacerlo es viendo un documenta o leyendo libros que nos acerquen a él desde distintas perspectivas.
Para celebrar este Día del Libro (aunque para nosotros no hay días especiales porque siempre son fieles compañeros de viaje, sea 23 de abril o no), os compartimos algunas lecturas sobre IA interesantes. Hay más, lo sabemos, pero aquí va nuestra selección. Prometemos ir actualizando el listado. Palabrita de Bridger.
Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook and the World – Cade Metz
Descubriremos cómo se ha ido creando el campo de la IA de hoy en día de una forma amigable y divertida.
Proyectos de inteligencia artificial – Jaume Miralles Solé
¿Cómo es el proceso para desarrollar un proyecto de IA en una empresa? En este libro aprenderemos qué metodologías se utilizan, los recursos materiales e intelectuales y qué perfiles se necesitan.
Klara and the Sun: A novel – Kazuo Ishiguro
Queríamos compartirlo porque es diferente a los demás. Se trata de na novela de ficción sobre la IA escrita por la nobel Kazuo Ishiguro.
Inteligencia artificial: Una historia ilustrada – Clifford A Pickover
No tiene porque ser aburrido leer sobre IA. Gráficos e ilustraciones nos ayudarán a comprender todos los cambios en este campo y lo que está por llegar.
¿Qué sabemos de? Inteligencia Artificial-Pedro Meseguer González y Ramón López de Mantaras Badia
Fantástica forma de introducirse en este ámbito y comprender mejor todos los conceptos que lo rodean de la mano del director del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial y profesor de investigación del CSIC.
El algoritmo Ético. La Ciencia Del Diseño de algoritmos socialmente responsables-Michael Kearns y Aaron Roth
Problemas como los sesgos de los algoritmos se tratan muy bien en el libro libro me parece un muy buen equilibrio entre los aspectos más prácticos y los más cuantitativos. Sin ser súper técnico, para mí la idea subyacente del libro es que te obliga a analizar los algoritmos, a cuantificarlos y quizás a elegir y a cambiar.
Y no queríamos dejar de incluir en esta primera selección, dos títulos más «techies» y con un nivel más profundo de conocimiento. Programadores, ¡atentos!
Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch-Jeremy Howard
Libro destinado a los programadores que se sientan cómodos con Python. Podrán lograr grandes resultados con fastai, la primera biblioteca que proporciona una interfaz coherente para las aplicaciones de deep learning más utilizadas.
Hands on machine learning with scikit-learn and tensorflow -Aurelien Geron
Otro título pensado para los programadores que no saben casi nada de esta tecnología. Descubrirán que pueden utilizar herramientas sencillas y eficientes para implementar programas capaces de aprender de los datos. Este libro práctico le muestra cómo.
¡Feliz Día del libro! No lo dice la IA, lo decimos nosotros 🙂