Bootcamp de Data Science & IA Online

En este bloque introductorio se asentarán las bases de programación en Python.

• Utilizarás herramientas básicas de programación como IDE Visual Studio Code.

• Trabajarás con el entorno de Jupyter Notebooks y aprenderás la ejecución de código Python básico (práctica con Python).

• Aprenderás a identificar y manejar errores comunes en programación.

• Trabajo con estructuras de control de flujo.

• Desarrollarás habilidades básicas de programación orientadas a objetos.

En este segundo bloque desarrollarás habilidades sobre el análisis de datos:

• Trabajarás con el entorno de Jupyter Notebooks y desarrollarás código con Python.
• Usarás Git para el control de versiones en proyectos colaborativos.
• Aplicarás metodología Agile en la gestión de proyectos 
• Dominarás las habilidades para diseñar bases de datos eficientes y escalables, tanto relacionales como no relacionales.
• Aprenderás a trabajar con sintaxis de SQL y NoSQL.
• Usarás técnicas como Web Scraping o APIs para la extracción de datos de diferentes fuentes.
• Manipularás archivos de diferentes extensiones como JSON, CSV, XLS y otros.

En este tercer bloque trabajarás con inteligencia artificial y conocerás las diferentes aproximaciones al campo del Machine Learning.

• Fundamentos de Machine Learning. Aprende a identificar y abordar una amplia variedad de problemas con soluciones eficientes y efectivas con sklearn.
• Evaluar los modelos usando técnicas avanzadas para optimizar el rendimiento y garantizar que tus modelos sean robustos y precisos.
• Domina técnicas de feature engineering y transformaciones como one-hot encoding para preparar y vectorizar tus datos de manera óptima para mejorar la eficacia de tus modelos.
• Desarrollar desde modelos más simples como Regresiones Lineales o árboles de decisión hasta modelos avanzados como modelos ensamblados o SVM.
• Aplicar técnicas de Machine Learning no supervisadas como clusterización de datos o reducción de la dimensionalidad con PCA
• Desarrollar redes neuronales y aplicar deep learning. Aprende a construir, entrenar y optimizar redes neuronales profundas utilizando frameworks avanzados como Keras y TensorFlow
• Descubre cómo la inteligencia artificial está revolucionando áreas como la visión por computadora (Computer Vision), el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la IA generativa.

En este último bloque aprenderás a hacer despliegues de datos de manera eficaz.

• Desarrollar e implementar APIs para conectar diferentes piezas de software, facilitando la integración y comunicación entre múltiples sistemas y aplicaciones.
• Crear entornos de desarrollo consistentes y escalables. Aprende a contenerizar aplicaciones y modelos con Docker, mejorando la portabilidad y simplificando el despliegue.
• Integrar modelos avanzados de lenguaje, como ChatGPT, en tus aplicaciones. Descubre cómo aprovechar estas tecnologías para mejorar la interacción y la funcionalidad de tus soluciones.
• Computación en la nube, utilizando los diferentes servicios cloud de AWS.
• Manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando Apache PySpark. Aprende a implementar soluciones de Big Data para análisis rápidos y eficientes.